Идеја за Intrascope родила се из врло практичног проблема – дељеног налога на ChatGPT-у, у коме су се мешали контексти marketing-а, development-а и продаје. Резултат су били хаотични разговори, изгубљене информације и дуплиран рад. Уместо да прихвате тај неред као „нормалан“, тим поменутог стартапа је за пет дана направио интерни прототип који је показао колико AI рад може бити организованији.

Врло брзо постало је јасно да проблем није изолован – чим више људи користи генеративни AI у оквиру једног тима, без јасне структуре настаје конфузија. Intrascope је зато замишљен као прави AI workspace: окружење које уводи пројекте, правила, контекст и видљивост рада, уместо непрегледних chat-ова. Посебна вредност је у томе што тимови нису везани за један модел, већ могу да комбинују провајдере попут OpenAI и Anthropic, у зависности од потреба и буџета.

Поред производа, ова прича говори и о грађењу глобалног AI SaaS-а из Србије – уз подршку локалне заједнице и валидацију са међународних платформи као што је Product Hunt. У разговору са оснивачем стартапа Владимиром Крстићем откривамо како је интерни проблем прерастао у глобални SaaS производ, зашто тимови треба да размишљају о AI-ју као о радном окружењу, а не још једном алату, и како изгледа градити AI стартап из Србије за светско тржиште.

Како је настала идеја за Intrascope и који конкретан проблем у раду са генеративном AI сте желели да решите?

Владимир: Идеја је настала из нашег свакодневног рада. У компанији смо користили више различитих AI алата, а чак смо имали и један ChatGPT Pro налог који смо сви делили. То је доводило до мешања контекста, јер се исти налог користио и за marketing и development и продају, сваки у потпуно другим пројектима. У пракси је то значило изгубљене информације, претрпане chat-ове, дуплирани рад и потпуно одсуство контроле трошкова.

Да бисмо решили проблем за себе, урадили смо интерни петодневни sprint и направили мали pilot само за наш тим. Тај прототип нам је одмах показао колико AI рад може да буде организованији када све буде на једном месту.

И тада смо схватили кључну ствар – да ово не сме да остане само наш интерни алат.

Проблем је универзалан. Чим више од троје људи почне да користи генеративни AI, све полако креће да се компликује. Због тога смо одлучили да Intrascope претворимо у прави AI workspace који даје тиму јасан контекст, структуру и потпуну контролу.

Шта Intrascope чини другачијим у односу на постојеће AI алате?

Intrascope није још један AI chat, нити „team“ верзија постојећих алата. Разликујемо се у кључним стварима:

Прво, нисмо везани за један модел, док се велике платформе као ChatGPT и Claude стриктно држе својих модела и не дозвољавају додавање других. У Intrascope-у тим може користити OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, xAI или комбинацију свих њих.

Друго, радимо кроз пројекте и manifest-е, не кроз изоловане chat-ове. Manifest је скуп правила, информација и смерница које модел добија при првој интеракцији, тако да контекст увек постоји без обзира на модел.

Треће, наш фокус није само „team chat“, већ организовани AI радни простор са јасним приступима, чланствима по пројекту и контролом ко шта може да види. Intrascope је, једноставно, прави AI workspace, а не велики chat са више људи.

Тренутно, више од 40 компанија је тестирало или активно користи Intrascope, а више од половине њих га користи на дневном или недељном нивоу.

Зашто сте се одлучили за модел у коме компаније користе сопствене LLM API кључеве?

Постоји неколико разлога. Коришћење LLM-ова преко API-ја, по њиховим TOS правилима, не користи податке корисника за тренирање модела, што значи да подаци остају потпуно заштићени.

Компанија има потпуну контролу над својим кључевима и трошковима, а наш SaaS је само комуникациони и организациони layer. Наша инфраструктура није оптерећена моделима – корисници комуницирају директно са API провајдерима кроз сигуран и изолован слој.

Уз то, финансијски је огромна разлика. API коришћење је у просеку 5 до 10 пута јефтиније од индивидуалних premium налога, поготово када тим прерасте пет или десет људи.

Како Intrascope помаже тимовима да задрже знање и контекст?

У Intrascope-у постоје само две кључне јединице: project и manifest. Project служи као организациона јединица у којој се дефинишу manifest-и, правила и приступ. Администратор одређује ко шта може да види, тако да није цела компанија изложена свим информацијама.

Manifest даје моделу правила, информације и контекст при првој поруци, тако да је рад доследан, чак и када тим користи различите моделе.

Када се chat заврши, корисник једним кликом може да генерише сумаризован сажетак целог разговора. Кључне одлуке, решења и закључци се аутоматски додају у project. На тај начин колеге увек виде прогрес и знање не остаје сакривено у приватним chat-овима.

Завршили сте у Top 10 производа дана на Product Hunt-у, шта вам је тај успех донео?

Ово нам је била највећа валидација да корисници желе баш овакав производ. На дан када смо се појавили на Product Hunt-у почетком јануара, OpenAI је лансирао свој ChatGPT Health и цела глобална пажња је била тамо, тако да нам је успех још већи.

Након лансирања контактирао нас је F6S и пожелели су да нас уврсте у свој newsletter као део понуде за early-stage производе. Добили смо доста коментара, питања и дискусија и најбитније је што смо имали одговор на свако од њих. То нам је показало да немамо „рупе“ у систему и да је концепт стабилан.

То нас је додатно охрабрило да се пријавимо за Y Combinator Spring Batch 2026. Такође смо пратили понашање корисника током регистрације и оптимизовали onboarding док нисмо постигли да корисници пролазе без застајања и напуштања процеса.

Колико активних корисника данас имате и какав је feedback?

Тренутно у бази имамо више од 40 компанија које су тестирале или активно користе Intrascope, а више од половине њих га користи на дневном или недељном нивоу. Имамо и прве плаћене кориснике, што нам је важан сигнал да тржиште јасно види вредност у нашем приступу.

Feedback је изузетно позитиван и најчешће се своди на лакоћу коришћења и прегледност.

Примећујемо и један изазов: тимови који нису технички потковани некад се уплаше додавања API кључева, чак и када имају детаљна упутства.

Због њих уводимо нови usage-based модел крајем Q1 2026. У тој верзији корисници ће имати приступ свим подржаним моделима директно, без додавања сопствених API кључева, са малом претплатом и минималном провизијом на потрошњу token-а.

Како сте базирали бизнис модел и да ли је стартап bootstrap-ован?

Тренутни модел је претплата. Имамо и ограничен lifetime deal који ускоро престаје, након чега остаје стандардни месечни или годишњи план за тимове са сопственим API-јевима.

Крајем Q1 стиже usage-based варијанта за тимове који желе „plug and play“ приступ моделима, без API кључева. И уз провизију, тај модел им је преко 60% јефтинији него да свих десет људи узме ChatGPT Plus налоге.

Intrascope је у потпуности финансиран из матичне компаније EVI Solutions, која нам је омогућила да се фокусирамо на развој без спољног капитала.

Колико је изазовно градити глобални AI SaaS из Србије?

Србија нам није била препрека – напротив. Подржала нас је домаћа tech заједница, пре свега екипа из SaaStanka, затим Влада Ковач из DigiTalk-а, као и други предузетници из Србије који су нам пружили подршку у раним фазама развоја.

Највећа техничка препрека је наплата јер Stripe није подржан у Србији. Али и то има решења – само захтева више труда и креативности. Све остало можемо да радимо глобално – од marketing-а до customer success процеса.

Да ли ће AI workspace постати стандард као Slack или Google Docs?

Верујемо да хоће. Као што је Slack постао стандард за комуникацију, AI workspace ће постати стандард за сав AI рад. Имали смо и конкретан пример домаће компаније која је први пут увела генеративни AI у своје процесе управо кроз Intrascope.

Који је следећи велики корак?

Фокусирамо се на ширење на тржишта САД и ЕУ региона и снажно унапређење оркестрације модела и shared workspace функционалности. Usage-based модел нам отвара велики део новог тржишта.

Такође се надамо прилици на Y Combinator-у како бисмо додатно убрзали раст и развој. Циљ нам је да Intrascope постане главни AI workspace за тимове широм света.

Извор: Нетокрација

Suosnivači startapa Intrascope, Jakov Radojević (levo) i Stefan Jovanović (desno).