Сви који су заинтересовани да науче више о једној од најиновативнијих грана рачунарских наука, биће у прилици да на предавању Душана Лукића из Мајкрософт развојног центра сазнају како изгледа рад на пројектима машинског учења, као и који конкретни приступи и технике се користе приликом решавања проблема, најављено је из Мајкрософта.

Машинско учење омогућава рачунарима да проблеме решавају на основу правилности које су претходно „научили“ из велике количине података, као што је препознавање објеката на сликама, препознавање говора, разумевање текста, па чак и генерисање слика и текста на задату тему.

На предавању ће бити речи о употреби конволуционих неуралних мрежа за класификацију слика. Конволуционе неуралне мреже су врста feed-forward неуралних мрежа чија је архитектура инспирисана структуром дела мозга задуженог за вид код животиња.

Шта је све потребно да би се од почетка до краја направио производ који интензивно користи Machine Learning meetup технике, биће приказано кроз пример израде софтвера који препознаје текст на слици (ОЦР). Будући да су у изради овог производа међусобно комбиноване различите МЛ технике, кроз упоредну анализу неколико конкретних проблема, показаћемо како изгледа процес избора одговрајуће МЛ технике, оптималне за изабрани проблем.

Душан Лукић се током студија електротехнике заинтересовао за Machine Learning и стекао основна знања у овој области. Највећи део каријере провео је microsoft развојном центру, где је примењивао ово знање на пројектима на којима је радио, и при том научио много тога новог у овој области – и још увек учи.

Предавање је бесплатно, а потребно је да своје присуство потврдите ОВДЕ.

Извор: Кућа добрих вести